Inzichten/Datakwaliteit
Drie rapportages, drie verschillende antwoorden.
Dat lijkt op het eerste gezicht een rapportageprobleem. Of misschien een fout in het dashboard. Maar vaak zit het probleem eerder in de keten.
In het MT liggen drie rapportages op tafel.
In alle drie staat het ziekteverzuim.
En in alle drie staat een ander percentage.
Dat lijkt op het eerste gezicht een rapportageprobleem. Of misschien een fout in het dashboard. Maar vaak zit het probleem eerder in de keten.
Drie nét verschillende vragen
Gebruikt iedereen dezelfde definitie van ziekteverzuim? Wordt met dezelfde periode gerekend? Zijn langdurig zieken wel of niet meegenomen? Hoe worden correcties verwerkt? En komt de informatie eigenlijk wel uit dezelfde bron?
Voor je het weet, geven drie systemen allemaal een correct antwoord op drie nét verschillende vragen.
Meer dan een netjes gevuld veld
Dat is precies waarom datakwaliteit meer is dan controleren of een veld netjes gevuld is.
Goede data vraagt ook om eenduidige definities, duidelijke afspraken, heldere verantwoordelijkheden en inzicht in de herkomst van cijfers.
Dit raakt de bestuurbaarheid
Dat is niet alleen relevant voor analisten of ICT. Als bestuurders en managers niet zeker weten welk cijfer klopt, raakt dat direct de bestuurbaarheid van een organisatie. Je kunt immers pas goed sturen als je weet waarop je stuurt.
Of eerst een andere vraag
En toch is de reflex vaak: laten we een nieuw dashboard bouwen.
Soms is het verstandiger om eerst een andere vraag te stellen:
Waarom geven onze bestaande rapportages eigenlijk niet hetzelfde antwoord?
Geschreven namensRhoderlanden Groep